Kimi K3 від пекінського стартапу Moonshot AI вийшов 16 липня 2026 року — модель на 2,8 трлн параметрів, яку компанія називає першою у світі відкритою системою класу 3T. Реліз відбувся за кілька днів до Всесвітньої конференції зі штучного інтелекту в Шанхаї, і за добу він перетворився на головну тему галузі.
Що всередині моделі
Архітектура — Mixture-of-Experts, де на кожен токен активуються лише 16 із 896 експертів, тобто близько 1,8% пулу. Контекстне вікно — 1 млн токенів. Модель нативно працює із зображеннями та має постійно увімкнений режим міркування.
Два технічні рішення Moonshot розробила власними силами. Kimi Delta Attention — гібридний механізм лінійної уваги, та Attention Residuals, який компанія описує як пряму заміну залишкових з’єднань зі стабільним приростом при масштабуванні. Обидві методики команда раніше опублікувала як відкрите дослідження.
Це вдвічі-втричі більше за найближчих конкурентів удома. Для порівняння: DeepSeek V4 Pro має приблизно 1,6 трлн параметрів — Kimi K3 більший десь на 75%.
Бенчмарки: де саме Китай наздогнав
Moonshot не перебільшує. Компанія прямо визнає, що за загальною продуктивністю K3 поступається Claude Fable 5 від Anthropic та GPT 5.6 Sol від OpenAI, але стабільно перевершує решту протестованих моделей. За власними даними Moonshot, модель обійшла Claude Opus 4.8 і GPT 5.5 на тестах з кодування та агентних завдань.
Найгучніший результат — сліпе тестування. Arena поставила K3 на перше місце в оцінці Frontend Code із 1679 балами, попереду Fable 5. На Artificial Analysis Intelligence Index модель посіла 4-те місце загалом, випередивши Claude Opus 4.8 — це перший китайський продукт у передовій групі за незалежними вимірами.
Аналітики Bank of America під керівництвом Алекса Лю відреагували стримано, але промовисто: попри постійні обмеження щодо обчислювальних потужностей у Китаї, K3 показує, що масштабування передтренування разом з архітектурними інноваціями досі дає стрибкоподібний приріст для флагманських китайських моделей.
Ціна як зброя
Тут головна цифра для бізнесу. Вхідні токени коштують 30 центів за мільйон при попаданні в кеш і $3 без нього, вихідні — $15 за мільйон, включно з міркуваннями. Ціни не залежать від довжини контексту. Для порівняння: Fable коштує $50 за той самий обсяг вихідних токенів.
За китайськими мірками K3 недешевий. GLM-5.2 від z.ai бере $4,40 за мільйон вихідних токенів, DeepSeek V4 — $0,87. Але західні команди рахують інакше — і вже рахували раніше. Cursor використала Kimi для створення свого агента Composer 2, а DoorDash передає моделі K2.6 частину рутинних завдань, як писав технічний директор компанії Енді Фан на початку липня.
Ваги відкриють 27 липня
Повні ваги моделі планують опублікувати 27 липня — про це повідомили дослідники, які ознайомилися з технічною документацією компанії. API сумісний з OpenAI SDK, що знижує поріг інтеграції для розробників.
Фінансова база під цим потужна. У травні Moonshot AI залучила $2 млрд за оцінкою понад $20 млрд. Компанія, заснована 2023 року в Пекіні, ще 18 місяців тому втрачала позиції після злету DeepSeek.
Реліз падає у політично гарячу зону. Китайські моделі вже набувають популярності серед західних компаній, а законодавці США розглядають, як обмежити їхнє поширення серед вітчизняного бізнесу. До 27 липня — коли ваги стануть доступними для завантаження будь-кому — залишається десять днів.
Читайте також
- Microsoft MAI: власні моделі витісняють OpenAI та Anthropic з Excel і Outlook
- Огляд ринку 16 липня 2026: рекордний квартал TSMC не врятував чипи, Nasdaq втратив 1,47%
- Китай заборонив експорт гелію: новий тиск на світовий ланцюг постачання чипів
Ви маєте увійти, щоб оприлюднити коментар.